数据湖：市场营销人员触手可及的宝藏

什么是数据湖？

“数据湖是由零散的数据流汇聚而成的数据库。这些数据流分别对应公司的各个部门，最终汇入数据湖中。” 55数据公司的法国董事总经理Pierre Harand表示。

数据湖的价值在于能储存各种各样的数据，无论是线上或线下、个人或其他，无论数据产生于哪个部门（市场营销、财务、人力资源、产品等），通过探索、对比和优化（或提升）这些数据，可以满足各类业务需求。

大量的市场营销机会油然而生

“数据湖”能有效地将数据智能整合到公司的各个部门中，尤其是市场营销部门。

过去10多年来，挖掘消费数据的价值成为潮流，出现了各种各样的数据收集解决方案、原生激活连接器（包括网页分析和需求方平台工具之间的媒介激活连接器）、基于跨平台标识符的一体化营销方案，打造360度全方位客户知识库及客户关系……简而言之，不惜一切努力支持营销团队落实以投资回报率为中心的数字策略。

因此，数据湖扮演着至关重要的角色，它既是数据的容器，又是数据营销措施的试验场。利用数据湖，可以定义和部署不同的用例，进行测试，并在适当时自动化。

市场细分就是最好的例子。虽然很简单，但能产生巨大的附加值。通过机器学习算法优化分析和/或客户关系管理工具，从中获得标准化但蕴含丰富信息的变量，借此快速地建立营销人物志。此外，通过在媒介、客户关系管理系统、网站和应用等渠道部署个性化定制的沟通策略，可以提升营销活动的影响力和投资回报率，以及与客户的互动水平。

借助用户评分机制，还能轻易地识别出潜力较大的潜在客户。通过这种方式，确保只有在极有可能产生转化的情况下，才进行媒介投资，从而显著降低获客和销售线索成本。

此外，还有产品和内容推荐、客户浏览路径个人化、用户放弃购物车之后的重定向、流失率分析和预测等。在实施数据湖后，可以迅速部署这些以投资回报率为导向的用例。

部署数据湖：挑战重重

虽然数据团队建立数据湖以支持企业的营销等工作日益成为主流，但在这方面依然存在许多挑战。这就需要：

• 确定业务需求和由此带来的技术需求，并按照优先程度进行排序
• 需要考虑现有的背景，包括团队组织结构、已有技术和/或已推出的举措
• 团队需要融合业务、法律、技术和分析技能，同时还要以统计和信息科技为导向，并制定清晰的企业治理框架
• 确保流入数据的质量，以“垃圾进，垃圾出”的名言为诫。换言之，如果系统的流入数据质量较差，流出数据的质量也堪忧
• 保证数据安全，遵守《通用数据保护条例》关于个人数据的要求
• 以合理的成本实现上述目标！

这些都是需要克服的挑战！

为了应对这些挑战，有时需要使用工具，但真正重要的是确定每一个协作者的作用和职责，并有效地将他们组织起来。以下是55数据公司遵循的一些原则，也是我们成功帮助客户完成数据湖项目的秘诀：

• 建立专门的跨职能项目团队：项目经理、数据工程师、数据分析师和（如有必要）数据科学家。定期或不定期举行会议，分享每个人的进度，并确保目标一致。这个团队可能包括公司的内部和外部协作者
• 选择技能多元的人担任项目经理。项目经理需要具备出色的业务能力，了解项目面临的技术挑战，同时熟知公司的数据框架
• 项目经理需要铭记企业的目标，了解当前背景及参数下的技术难度和局限，进而保障治理框架和架构的顺利调整。项目经理的角色至关重要，因为部署的基础设施应该由业务目标决定，而不是反过来
• 如果因为内部缺乏一项或多项技能，数据团队决定接受外部合作伙伴的支持，需要确保团队成员长驻项目现场，避免依赖合作伙伴的解决方案，并促进技能专长的转移——这些是中长期成功的关键
• 采用市场上的云技术；例如，通过亚马逊网络服务(AWS)和谷歌云平台，可以方便快捷地激活大量解决方案。这些工具可以解除团队面临的基础设施局限，让他们能专注于企业自身的问题和数据框架。在这方面，业务目标的制定和排序再次成为关键。此外，这些解决方案的成本极其具有竞争力
• 开发一个简单实用的架构：最多3个优先数据源，原生连接器、储存和处理解决方案、调度器*和第一个数据集，在简单的用例上激活该数据集，进行技术性验证测试，并衡量其效果；之后，就是不断迭代！
• 如果从简单的架构开始，并持续进行迭代，将显著降低管理数据质量和部署安全措施的难度。最多几个月，第一版就能投入使用，而且成本合理（仅几万欧元），因为决定用例和迭代是否应该投入产业化运用的是投资回报率
• 最重要的是，如果一条路走不通，立刻换一条路走

总而言之，每个人都能建立和利用数据湖，前提是确保数据湖的实用性、迭代性，并以业务目标为导向。

2018年，仅30%的大公司具备有效的数据湖。尽管如此，数据湖其实是营销人员触手可及的宝藏，让简单易用、以投资回报率为中心的营销激活成为可能，同时能直接衡量营销活动的效果。所以，何乐而不为呢？

一旦数据湖达到初步成熟的水平，就能帮助您解决更复杂的数据科学问题。衡量影响者的影响力，优化媒介组合，基于用户的历史记录或认知画像推荐内容，通过聊天机器人或语音识别更好地了解客户并与客户互动——最早从明天开始，您就能通过这些创新的营销举措，创造出更加独一无二的品牌体验！