迁移学习

迁移学习是机器学习的一种类型，指将一项任务中学到的知识迁移到另一项任务中。

一般来说，如果软件能够用针对某一个复杂问题的解决方案来解决另一个类似的、较简单的问题，这种情况就称为“迁移学习”。因此，迁移学习是实现人工智能的第一步。

例如，在利用人工智能进行视觉识别时，人工智能在学会辨别狗（四爪、两耳等）后，可以用这个知识来辨别猫（同样是四爪、两耳等，但形状不同）。

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