酒店经营者如何利用数据获取更多在线订单？

首先要说明的是，当客人在网络上搜索酒店房间时，他们会在整个过程中留下一连串的信号。当他们查看媒体并访问您的网站时，网站收集到的数据可以很大程度上帮助你理解客人信息。例如，你可以了解到这位访客是否为酒店（或酒店集团旗下任何连锁酒店）的忠实客户，或者他们是否是新的潜在客户；也可以了解到他是与家人同行、与伴侣出行还是商务出行；他们的兴趣是温泉、网球还是其他；或是他们非常注重价格还是注重酒店质量等等。当今的智能酒店公司都在使用所有这些信号来塑造潜在客户的身份画像，并通过信息定制而促成交易。信息的定制分为多种，包括顾客访问的下一个网页，发送相关电子邮件，或是在他们的 Instagram 信息流上提供特定优惠。

让我们回顾一下数据收集技术，并提供一些实用的示例和技巧，来激发你对概率性的研究，并开始利用数据来提高线上预定的绩效。

使用数据来挖掘最有可能预订的客户

对于大多数客户而言，做出任何关于旅行的决定需要较长时间的考虑过程。很多网站访客只是在浏览而已，并不打算立刻预订。整体来说，访客预定的比例会有所不同，但是我们可以预测未来7天内将有10％的访客预订，这些人被我们确定为潜在的热门客户。那么我们如何识别这些客户，如何明智地花费预算来促使他们预定我们的房间，而不是预定别家酒店？

如上所述，精明的在线旅游品牌会利用浏览器在该访客一次或多次访问后留下的数据信号。他们的网站和移动应用可以收集此信息（包括访问来源及访客用来查找网站的关键字），并使用数据科学对其进行处理，以聚类某些客户行为模式并将其作为关键网站分析工具（例如 Google Analytics 或 Adobe Analytics）中的数据细分。

在分析工具中建立数据细分之后，便可以轻松将其集成到营销实施工具中，例如付费广告和社交广告，CRM 和网站个性化，以准确定位适当的消息或提示。

定位那些放弃购物车的人

没有酒店经营者喜欢放弃购物车这个行为，但是对已经填写并放弃预订表格的预订者做出明智的回应，可以帮助你取得一次轻松的胜利。对于浏览酒店房型的人来说，填写预订表格以查阅最终价格及详细信息是一种普遍行为。这种浏览行为可以识别很有可能预定房间的潜在客户，因此旅行品牌会设置定制程序，将其与潜在客户评分信号数据结合使用，以尝试取得销售。

酒店方可以使用放弃购物车相关数据来发送电子邮件，在 Facebook 或 Instagram 上放置横幅广告，或调整其搜索广告出价策略，以吸引这些潜在客户。

在计划营销支出方面做出更明智的决策

由于旅行预订的时间敏感性，旅行品牌倾向于将客户看到或点击的最后一个广告视为唯一的预订原因。这是一种看似诱人但明显有缺陷的分析，因为我们都知道顾客并不是查看一个广告或进行一次搜索后就可以下订单。我们把这种调整后的报告叫做“归因分析”，意思是分析顾客在最终决策前浏览过的大量广告和内容，并使用数据将价值重新归因于真正推动转化的数字渠道。

如今，许多旅行公司都使用数据驱动的归因 (DDA, data-driven attribution) 计划来帮助他们更准确地“归因”价值，从而更好地将预算分配给客户旅程中的某些较早接触点。 通过这种方式，酒店方可以在获客的初级阶段花费合理的预算来捕获更多潜在客户，而不是将预算浪费在潜在客户即将下订单的时候。

数据可以帮你更快更好地进行报告和计划

对于国内和国际连锁酒店而言，收集绩效数据，分配价值和洞察决策的过程非常重要，而且非常耗时。 市场和 IT 团队通常很难收集过去的数据，以至于在接下来的几个月里没有时间进行适当的计划。

而如今，我们可以构建全球报告平台来自动收集在线和商业数据，以实现跨城市、国家和地区的标准化报告，从而取得更优质的全局报告，更加便于投资和成本分配。这个开发计划规模会比较大，因为数字过程会影响整个商业、电子商务、市场营销和广告团队。但是投入确实是有回报的：我们最近为拥有550多家酒店的全球连锁酒店品牌构建了这样一个平台，将其报告时间从两个月缩短至几分钟，并减少了人为错误的风险。

我们希望这些示例能为你带来一些想法和鼓励。在这样一个数据和网络搜索驱动的环境下，如何利用数据来获取更多客户，是每个酒店经营者都要知晓的技能。