如何通过数据可视化，实现数据利用最大化

什么是数据可视化？

数据可视化指的是用视觉化的方式呈现数据集，使人们可以迅速掌握关键信息。难以理解？举个实际例子吧。自从2014年，法国铁路公司SNCF列出了旅客上报的财物丢失事件，并将其整理成数据库，导出的Excel表格包含超过80万行数据。但是我们如何才能看出来，哪种类型的物品被盗窃的次数最多呢？如果不对数据进行再次处理，几乎是不可能的。

首先，你可以使用数据处理软件，对Excel表格中的数据进行处理。比如Tableau，就可以将数据处理成以下结果。这些数据经过整理就更容易阅读。我们可以迅速看出来，行李是丢失次数最多的物件。

但是，数据还可以更加直观。我们可以再次使用Tableau，把数据以饼图的形式展示出来。这样就很容易看出来，行李占到丢失财物的29%，是丢失次数最多的财物：

上述案例很好地说明了数据可视化的定义：处理原始数据，并以可视化的方式呈现。通常，数据可视化利用传统图表，比如条形图、示意图、曲线图或者泡泡图。然而，只要能表达重要信息，任何形式的可视化都是有效的，比如地图、热度图和桑基图。还有更具创新性、更有趣的形式，比如以下这个曼哈顿人口浏览器的“心跳”可视化图解。这张图显示了一周时间内，每小时曼哈顿人口的流动变化。

数据可视化的用处及使用人群

随着数据量不断增大，指标的数量也越来越多，在分析数据的时候很容易迷失在信息的海洋中。因此，快速得到有效信息，是非常重要的。

使用数据可视化，可以实现：

• 通过总结数据，使每个人都能看懂复杂的数据
• 从大量的数据中提取必要信息，回答相关问题
• 强调你想要传达的信息，并给予其证据支撑

感觉自己在大海捞针？数据可视化可以把这跟针放大，立刻就能看到它。听起来很神奇对吧？好消息是，在公司的各个层面都可以使用数据可视化，不论是最基础的运营需求，还是最关键的战略任务。对于如何在公司内利用数据可视化，以下为两个案例：

• 针对管理广告主搜索引擎广告的中介公司：从Google Ads的Auction Insights 获取的数据可视化图解，可以使中介公司快速了解哪些广告投放需要优化，才能在结果页占领显著位置。有了Auction Insights，广告主可以获取其广告在竞价中的表现、广告曝光率的占比、同一竞价的竞争者等相关的信息。
• 针对公司传播部的领导：公司网站流量、输入搜索引擎的一般性内容（比如对保险公司而言“哪家公司的保险最好？”）的数据化表达，可以使这家公司辨别流量高峰和季节趋势。这一信息可以用来制定年度传播计划。

数据可视化：哪些工具可以帮助你整理数据？

如果你想对数据进行可视化处理，可以选择一系列不同的解决方案。这些方案的效果、特点和使用目的都不同。例如，Excel对于初学者来说貌似是个不错的选项，因为其中包括了多种类型的图表。然而，它的关联、处理能力非常有限，难以与第三方平台或者大型数据库协作。还有一些经过优化的软件，比如Qlik, Spotfire和Power BI。基于我们的经验，特别列出两个软件：Tableau和Data Studio。

1. Tableau: 数据探索

Tableau是一款商务智能软件。虽然是收费软件，但其优点众多，包括：

• 接口数量多，可以连接到超过60个不同的数据来源（Excel, MySQL, Google BigQuery, Google Analytics, Oracle, Salesforce等等）
• 转换数据能力强，用户可以对其数据源进行修改，或者将多个数据源结合在一起（通过联接或融合）
• 功能丰富（超过160种），计算速度快，因此具有强大的数据处理能力
• 多种不同的可视化表达方式：目前有超过22种，也可以自创可视化方式

因此，Tableau是数据探索的理想工具。它还具备创建详细的数据仪表板的功能（总结表现效果的报告，一般采用数据可视化呈现），就是基于其强大的数据处理能力。

2. Data Studio: 以交互性方式展示和分享数据

Data Studio是一个免费的线上数据可视化解决方案。它是Google Marketing Platform套件的一部分，主要优势包括：

• 与其他谷歌分析工具的本地连接（Google Analytics, Google Ads, Search Ads 360, Campaign Manager等）。有了这一功能，用户可实时获取数据
• 易于访问。它具有分享功能，支持多个用户同时在同一个文件上工作，就像Google Drive一样。用户也可以即时将文件分享给他人。
• 容易使用，界面简单，用户可定制每一个图表
• 交互性强，用户可即时过滤不同类型的数据可视化

如果你想要迅速创建数据仪表盘并与内部或外部人员进行分享，那么Data Studio是最理想的工具。以下的可视化数据就是由Data Studio生成的，以一种交互性的方式展示了前文提及的SNCF的例子。

如果想把数据变得更易理解，数据可视化是非常关键的。数据可视化可以提取、强调你所需要的信息，助你回答特定的问题。了解如何将数据可视化，意味着你可以在各个层面优化运营管理，更好地洞察商业情况。